某能源科技公司
AI智能体+软件智能诊断系统

针对能源设备运行效率低下、能耗偏高的问题,本系统利用AI智能体驱动进行全面诊断并实施优化改造。

预计年节能量 15%
投资回报周期 1.2 年
解析进度

AI 诊断流程与数据接入

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domain 项目背景与痛点

某能源科技公司专注于能源设备的智能化升级与运维优化。近年来,随着设备规模的不断扩大,原有系统的运行效率出现瓶颈。主要痛点集中在设备运行参数调优困难,以及传统控制策略陈旧造成的大量能源浪费。

smart_toy 智能化数据解析

通过便捷的数据上传接口,系统自动调用 Coze 工作流解析 Excel 参数。利用大模型技术,智能解析数据字段,快速构建诊断模型基座。

  • check_circle 智能解析数据字段
  • check_circle AI模型能效分析
  • check_circle 生成优化建议矩阵

核心改造成效与报告输出

经过全面的AI诊断与系统优化,供热系统的运行效率和稳定性得到了显著提升,所有诊断过程和优化建议均自动归档为标准化报告。

报告列表
单位热耗 (GJ/㎡)
0.38 0.45
trending_down 下降 15.5%
管网水力平衡度
92% 75%
trending_up 稳定性提升
water_heater

锅炉燃烧寻优控制

部署AI边缘计算网关,实时调整送风与给煤配比,提升燃烧效率。

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二网水力全自动平衡

加装物联网平衡阀,结合数字孪生模型,实现户端室温一致性。